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한국보건의료정보원

Korea Health Information Service

(수정)「2026년 의료 AI 데이터 활용 바우처 지원사업」 수요기관 2차 모집 본공고
  • 작성자KHIS
  • 작성일시2026.05.20 15:57
  • 조회수1,049
<공고문 및 공급기관 코드 안내표 수정사항 안내> (26.06.01. 기준)
기 공고된 「2026년도 의료 AI 바우처 지원사업」과 관련하여, 일부 운영사항이 아래와 같이 변경되어 안내드립니다.

1. 공급기관(참여 의료기관) 대상 목록 변경
(기존) 분당차병원, 제주한라병원 제외
(변경) 분당차병원 참여 풀 재포함 (※ 제주한라병원은 기존 결정대로 제외 유지)

2. 공고문 및 공급기관 코드 안내표 반영 안내
(요청) 분당차병원과의 컨소시엄 구성 및 과제 신청을 희망하는 수요기관께서는 변경 내용이 반영된
[4. (참고) 「2026년 의료 AI 데이터 활용 바우처 지원사업」 자부담 및 공급기관 코드 안내표(수정)] 파일을 새로 다운로드하여 확인하시기 바랍니다.

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안녕하세요.
한국보건의료정보원에서는 「2026년 의료 AI 데이터 활용 바우처 지원사업」의 수요기관을 아래와 같이 모집하오니,
관심 있는 기업의 많은 참여 바랍니다.

1. 사업 개요
- (사 업 명) 의료 AI 데이터 활용 바우처 지원사업
- (사업 기간) 협약 체결일 ~ ‘26.12.31.
- (지원 내용) 의료데이터 기반 제품 및 서비스 개발을 위한 데이터 활용 바우처 지원
- (지원 규모) 800백만원 (80백만원x10개사)
- (지원 조건) 다기관, 멀티모달, 특수데이터 등 별도 조건 없음
※ 지원금액은 과제단가(100백만원)의 80%이며, 기업의 자기부담금은 과제단가의 20% 내외(소기업 15%, 중기업 25%) 적용
 

2. 지원 대상
- 의료 AI 기술을 활용한 제품·서비스를 개발·운영하는 중소기업
※ 중소기업:「중소기업기본법」 제2조 및 시행령에 따른 기업

- 사업비 자기부담금 출자 가능 기업
· 중기업: 과제단가의 25% (현금 10%  이상)
· 소기업: 과제단가의 15% (현금 5% 이상)


3. 신청 기간 및 방법
- (접수 기간) 2026년 5월 27일(수) ~ 6월 16일(화) 17:00까지
- (접수 방법) 보건의료데이터 활용포털(https://k-cure.mohw.go.kr/) 내
   의료AI지원사업 신청 페이지에 각 제출서류를 PDF파일로 변환하여 압축파일로 묶어서 제출
- (첨부파일명) 26년 의료 AI 데이터 활용 바우처 지원사업 2차 신청_기업명’

※ 포털 접속 > [의료 AI 지원사업] > [의료 AI 바우처] > [신청] 페이지
※ 신청 및 문의 전 보건의료데이터 활용포털(K-CURE) 회원가입 필수
※ 회원가입 시 미검색 기업의 경우 전담기관에 k-cure@khis.kr 메일로 기업 등록 신청 후 진행
※ 공급기관의 데이터 카달로그는 보건의료데이터 활용포털(https://k-cure.mohw.go.kr/) > [데이터 신청] > [데이터 카달로그 조회]
 

4. 사업설명회 및 데이터 큐레이터 컨택 안내
- (사전 매칭 미운영) 본 2차 모집은 사업설명회 및 사전매칭데이를 운영하지 않으며,
  공급기관(의료기관) 관련 협의는 수요기관이 데이터 큐레이터와 개별 컨택·사전협의하는 방식으로 진행

※ 사업설명회 녹화본 및 자료는 보건의료데이터 활용포털(k-cure) > [의료 AI 지원사업] > [공지사항] 게시판 >
   '「2026년 의료 AI 데이터 활용 바우처 지원사업」 수요기관 사업설명회 자료 공유' 게시글(26.2.13 업로드) 참고

- (데이터 큐레이터 컨택) 희망 공급기관의 데이터 큐레이터는 다음 경로로 연락(이메일 문의) 가능
※ 보건의료데이터 활용포털(k-cure) > [사업소개] > [의료데이터중심병원] > 희망 [컨소시엄] 클릭 > [데이터 큐레이터] > [이메일 문의]


5. 문의처
- 보건의료데이터 활용포털(https://k-cure.mohw.go.kr/) > [의료 AI 지원사업] > [QnA] 게시판 활용
  또는 사무국 이메일(healthdata@khis.kr)을 통해 문의 바랍니다


※ 해당 지원사업 공고는 AI가 쉽게 이해할 수 있는 텍스트 기반의 마크다운(Markdown) 문서로도 게시